概率论的基本概念。描述随机现象某一侧面的数量。如同一台机器生产一种规格的螺钉，其直径大小就是一个随机变量。随机变量分为离散型和连续型两类。

又称“参变数”、“参量”、“参数”。在每个指定情况下是一个常数值，在不同指定情况下数值不同的量。如方程y=kx，当给参数k以不同数值时，它表示过原点的一系列直线。

又称“布尔变量”、“二值变量”。逻辑代数中的变量。常用英文字母表示。其取值仅为“0”和“1”，它们分别代表两种成对出现的逻辑概念，如“是”和“否”，“有”和“无”，“高”和“低”，“真”和“假”等。

数值可以变化的量。如一天内的气温就是变量。

又称“微商”。设函数y＝f(x)在x０的某个邻域内有定义，若当x→x0时，f(x)－f(x０)x－x０的极限存在，则称函数f(x)在点x０可导，并称此极限是f(x)在x０的导数，记为f′（x０）或y′[jb(｜]x＝x０、ddxf(x０）、dydxx＝x０。导数dydx表示变量y对x的变化率，物理学、工程技术、经济学等方面许多现象的变化规律可用导数来表示。

设函数y＝f(x)的定义域为a，值域为c，从y＝f(x)中解出x，得x＝φ(y)。如果对于c中每一个y的值，通过x＝φ(y)，在a中都有唯一确定的x值与它对应，那么x＝φ(y)就表示x是自变量y的函数，这样函数x＝φ(y)称为函数y＝f(x)的反函数，记作x＝f-1(y)。

1. 各项是一变量的连续整幂方和常数之积的无穷级数。

①对未来情况寄托希望或有所等待：期望能有成功的一天。 ②又称“数学期望”、“均值”。概率论的基本概念。指随机变量ξ取值的加权平均数，其权数就是相应的概率或概率密度，常以eξ表示。期望由它的概率分布唯一确定，它反映了随机变量取值的平均，是随机变量最重要的数学特性。

1.亦称"无限大"。 2.数学名词。谓一个变量在变化过程中，其绝对值永远大于任意大的已定正数。一般用符号∞来表示。

代数学的一个分支。早期研究线性方程组的解法，后来拓展为研究一般向量空间的结构，以及线性变换的标准形式和不变量等。不仅在其他数学分支，而且在物理学、经济学和工程技术等方面都有广泛的应用。