从数量的角度研究大量随机现象的统计规律的一门数学分科。起源于17世纪，由于测量误差、航海风险、赌博等研究需要而产生。20世纪30年代建立了概率论严格的数学基础，从而获得迅速的发展。在工农业生产、工程技术和生物、医学等领域都有重要应用。

①对未来情况寄托希望或有所等待：期望能有成功的一天。 ②又称“数学期望”、“均值”。概率论的基本概念。指随机变量ξ取值的加权平均数，其权数就是相应的概率或概率密度，常以eξ表示。期望由它的概率分布唯一确定，它反映了随机变量取值的平均，是随机变量最重要的数学特性。

概率论的基本概念。描述随机现象某一侧面的数量。如同一台机器生产一种规格的螺钉，其直径大小就是一个随机变量。随机变量分为离散型和连续型两类。

概率论的基本概念。是用来表示随机变量与其期望之间离散程度的一个量。若随机变量ξ的期望为eξ，则ξ与eξ的偏差平方的加权平均e(ξ-eξ)2，称为ξ的方差，常记作dξ或varξ。随机变量的方差由其概率分布唯一确定，故也称某分布的方差。为使量纲一致，常应用方差的平方根dξ，称为“根方差”或“均方差”。

数学的一门分科。以概率论为基础，研究如何收集、整理和分析实际问题的数据，以对所考察的问题作出推断、预测，直至为采取决策和行动提供依据或建议。广泛应用在科学技术和社会经济各领域中，已成为各部门、环节提高效益的有效手段之一。

研究现实世界数量关系和空间形式的科学。是在人类长期的实践活动中产生和发展的。发源于计数和度量，随着生产力的发展，越来越多地要求对自然现象作定量研究；同时由于数学自身的发展，使其具有高度的抽象性、严谨的逻辑性和广泛的适用性。现大致分成基础数学(也称纯粹数学)和应用数学两大类。前者包括数理逻辑、数论、代数学、几何学、拓扑学、函数论、泛函分析和微分方程等分支；后者包括概率论、数理统计、计算数学、运筹学和......更多

运用数学工具研究、揭示事物随机现象规律性的方法。以概率论为理论基础。包括统计平均值、抽样统计、统计推理等。